Soluciones IA · Agentes

Agentes de IA que ejecutan tu trabajo. No solo lo describen.

Conectamos un modelo grande a tus herramientas, datos y reglas. El agente lee contexto, decide, actúa y deja registro — con validación humana mínima en los pasos críticos, 24/7.

Producción en 4–6 semanasIntegrado a tu stackHuman-in-the-loop incluido
Operando hoy en:
E-commerceReal estateSaludFinanzasMarketing

Un agente no es un chatbot con maquillaje.

La diferencia entre un widget que responde preguntas y un sistema que de verdad hace el trabajo.

AYERChatbot tradicional
  • Responde, pero no actúa sobre tus sistemas
  • Flujos rígidos basados en árboles de decisión
  • Sin memoria, sin contexto entre sesiones
  • Métricas vagas — “sesiones”, “mensajes”
HOYAgente Aios
  • Lee y escribe en CRM, ERP, base de datos y APIs
  • Razona, planifica y elige qué herramienta usar
  • Memoria por cliente, proyecto o cuenta
  • Métricas reales — leads cerrados, tickets resueltos

Cuatro cosas hacen a un agente.

No es magia. Es un loop de cuatro pasos que se ejecuta miles de veces al día.

01

Lee el contexto

Conecta a CRM, helpdesk, base de datos, email, calendario — entiende quién, qué y cuándo.

02

Decide qué hacer

Razona con un LLM grande sobre las opciones, prioriza y elige la herramienta correcta.

03

Ejecuta la acción

Llama tus APIs, manda emails, crea tickets, actualiza registros — con permisos finos por agente.

04

Registra cada paso

Cada decisión queda auditada — input, razonamiento, output, costo. Reproducible siempre.

Cómo está construido por dentro.

Cinco capas. Cada una es reemplazable, observable y configurable.

01Modelo (LLM core)

Claude, GPT-5 u open-source. Lo elegimos según costo, latencia y calidad del output.

Swap de modelo sin reescribir lógicaMulti-tenancy desde el día unoSelf-hosted o managed, vos elegís

Cuatro agentes que ya están corriendo.

Patrones probados, listos para adaptar a tu negocio en 4–6 semanas.

VENTAS LIVE

Sales agent

Califica leads, agenda llamadas y arma cotizaciones en tu CRM antes de que el SDR abra el inbox.

Enriquece leadManda follow-up
3.4× tasa de respuesta−68% tiempo SDR
SOPORTE LIVE

Support agent

Resuelve Tier-1, etiqueta tickets y escala a un humano solo cuando es necesario.

Diagnostica ticketCierra o escala
72% auto-resueltos8 min → 22 s primera respuesta
OPERACIONES LIVE

Ops agent

Triage de inbox compartido, reconcilia data entre sistemas y avisa cuando algo se rompe.

Triage de mailboxReconcilia data
1,840 runs/semana14 escalaciones
INTERNO LIVE

Internal agent

Asistente RAG sobre tu data privada — política, contratos, runbooks, dashboards.

Busca en docsGenera resumen
12k queries/mes94% precisión

Vive donde ya trabajas.

Tu agente lee eventos de tus herramientas, decide, y escribe el resultado donde corresponde. Mirá cómo se mueve en vivo:

FUENTES6+
GmailInbox
SlackChat
HubSpotCRM
StripeBilling
ZendeskTickets
CalendlyCalendar
y muchas más
TIMELINE DEL AGENTE LIVE
AIOS · AGENTrunning
  • 01sGmailInbound leadenriched + scoredHubSpot
  • 02sStripeFailed paymentflagged to opsSlack
  • 03sZendeskTicket #4821tagged + summarisedPostgres
  • 04sCalendlyNew meetingbriefing draftedNotion
  • 05sSlackBug reportissue openedLinear
  • 06sHubSpotHot leadsynced + assignedSalesforce
y muchas más
DESTINOS6+
PostgresWrite back
SalesforceCRM
NotionDocs
LinearTasks
SheetsSpreadsheet
WebhookCustom API
y muchas más
Si tu herramienta no está en la lista, la conectamos por API o webhook en menos de una semana.

Lo que mueve el agente.

Promedio sobre 12 deploys de agentes en los últimos 12 meses.

0%tareas auto-completadas
0 hhoras humanas/año ahorradas
0stiempo a primera respuesta
0×throughput vs equipo humano

Lo que recibís en 4–6 semanas.

Producción real, no un demo. Codebase tuyo, infra desplegada en tu cloud o el nuestro.

  • 01Agentes de ventas, soporte, operaciones o internos
  • 02Integración nativa con CRM, helpdesk, ERP y APIs
  • 03Capa de seguridad: límites, logs y human-in-the-loop
  • 04Métricas reales — leads cerrados, tickets resueltos, horas ahorradas

Dudas habituales antes de empezar.

¿Necesito tener mi data ordenada para empezar?
No. Parte del audit inicial es entender qué data tenés, qué falta y cuál es accesible. Empezamos por el caso de uso con menor fricción de datos.
¿Cuánto cuesta correr un agente al mes?
Depende del volumen. Un agente típico de soporte corre entre $200 y $1.500 al mes en cómputo. La infraestructura es totalmente tuya.
¿Mi data se va a entrenar el modelo de OpenAI o Anthropic?
No. Usamos los endpoints empresariales (no-training) y siempre podés correr el agente sobre un modelo open-source self-hosted si lo preferís.
¿Qué pasa si el agente toma una mala decisión?
Cada agente tiene guardrails configurables y human-in-the-loop para acciones críticas. Además, cada decisión queda auditada y reproducible.

¿Listo para que tu primer agente esté en producción?

Una llamada de 30 minutos para mapear el caso de uso. Sin venta presionada.